Nicole Junkermann examines how AI and life sciences are reshaping medicine, neuroscience and the future of human identity.
Von Nicole Junkermann, Gründerin von NJF Holdings
Jahrhundertelang wurde Fortschritt daran gemessen, wie weit die Menschheit über sich selbst hinausreichen konnte. Vom Zeitalter der Entdeckungen bis zum Weltraumrennen bedeutete Expansion Flucht – die Überzeugung, dass dort draußen völlig neue Welten auf uns warteten. Doch die bedeutendste Grenze dieses Jahrhunderts erfordert keine Rakete. Sie liegt in uns selbst.
KI und die Lebenswissenschaften verschmelzen, um eine neue Kartografie des Menschen zu schaffen. Modelle des maschinellen Lernens können bereits Jahre vor dem Auftreten von Symptomen Krankheiten vorhersagen, innerhalb von Stunden neuartige Moleküle entwerfen und die flackernden Muster der Gehirnaktivität mit einer Präzision lesen, die vor einem Jahrzehnt noch unvorstellbar gewesen wäre. Die Werkzeuge, die wir einst zur Kartierung von Galaxien entwickelt haben, werden nun nach innen gerichtet.
Der Wandel, den dies ermöglicht, ist einfach, wenn auch atemberaubend. Die Medizin bewegt sich weg von der Reaktion hin zur Vorhersage – weg vom Reparieren dessen, was kaputt ist, hin zur Verhinderung, dass es kaputtgeht. Doch dieser Wandel wird weniger von reiner Rechenleistung abhängen als davon, wie intelligent wir das, was wir bereits wissen, teilen können.
Owkin, an dem NJF als Frühinvestor beteiligt war, zeigt, wie Zusammenarbeit ebenso transformativ sein kann wie Rechenleistung. Sein Modell des föderierten Lernens ermöglicht es Krankenhäusern und Labors, zusammenzuarbeiten, ohne jemals Patientendaten zu übertragen. Algorithmen gelangen zu den Daten, lernen lokal daraus und liefern anonymisierte Erkenntnisse zurück, die das Netzwerk als Ganzes stärken. Wissen ohne Verzicht. Fortschritt ohne Ausbeutung. In großem Maßstab angewendet könnte diese Art des dezentralen Lernens das Rückgrat einer Gesundheitsinfrastruktur bilden, die auf Vertrauen basiert und nicht auf der Anhäufung von Daten als Selbstzweck.
Das ist wichtig, denn die Alternative ist bereits absehbar. Wenn die Datenaggregation zum Ziel statt zum Mittel wird, werden Erkenntnisse für sich beansprucht statt geteilt. Das föderierte Modell ist eine strukturelle Antwort auf dieses Problem, nicht nur eine ethische Präferenz.
Jenseits der Biologie liegt der Geist – vielleicht das letzte Gebiet, das sich einer Kartierung wirklich widersetzt. Neurowissenschaften und Informatik beginnen, so etwas wie eine Spiegelwelt der menschlichen Kognition zu erschaffen: digitale Annäherungen daran, wie wir denken, fühlen und uns erinnern. Gehirn-Computer-Schnittstellen geben gelähmten Patienten bereits ihre Bewegungsfähigkeit zurück und denjenigen, die ihre Stimme verloren haben, ihre Sprache. Das sind keine Prototypen. Es ist klinische Realität.
Doch während die Grenze zwischen Gedanken und Technologie verschwimmt, entsteht ein neues ethisches Terrain. Das Gehirn, einst das letzte Refugium der Privatsphäre, wird für Maschinen teilweise transparent. Was geschieht, wenn Daten Absichten schon vor dem Handeln offenbaren können? Wenn emotionale Zustände quantifiziert und verkauft werden können? Dieselben Werkzeuge, die die Sprache wiederherstellen, könnten in anderen Händen dazu genutzt werden, Gedanken zu lesen, noch bevor sie ausgesprochen werden.
Je mehr wir Biologie und Kognition entschlüsseln, desto größer wird die Versuchung, das Selbst als Rohstoff zu behandeln. Das Genom und das Konnektom – die vollständigen Schaltpläne von Körper und Gehirn – laufen Gefahr, zu Handelsgütern zu werden. War das 20. Jahrhundert durch die Gewinnung natürlicher Ressourcen geprägt, könnte das 21. Jahrhundert durch die Gewinnung menschlicher Ressourcen geprägt sein.
Wer diese Daten kontrolliert, wird darüber entscheiden, wer von der nächsten Revolution in der Wissenschaft profitiert. Ohne strukturelle Schutzmaßnahmen wird das Eigentumsrecht an unseren intimsten Informationen vom Einzelnen auf Institutionen übergehen. Das ist kein hypothetisches Risiko. Es ist bereits die Richtung, in die sich Märkte entwickeln, in denen die Datenregulierung hinter den Datenkapazitäten zurückgeblieben ist.
Investoren stehen an der moralischen Bruchlinie dieses Wandels. Kapital hat schon immer bestimmt, welche Entdeckungen Erfolg haben und welche Werte sie verkörpern. Das ist keine Verantwortung, die nachträglich an die Regulierung ausgelagert werden kann.
Die Argumente für die Unterstützung von Unternehmen wie Owkin sind nicht nur ethischer Natur. Föderierte Architekturen sind gerade deshalb langlebiger, weil sie nicht die systemischen Risiken anhäufen, die mit zentralisierten Data Lakes einhergehen: regulatorische Risiken, Single Points of Failure, die schleichende Erosion des Vertrauens in Institutionen. Wissenschaft, die Wissen teilt, anstatt es zu horten, führt im Laufe der Zeit tendenziell zu besserer Wissenschaft. Das ist eine Anlagethese, nicht nur ein Wertebekenntnis.
Die wertvollsten Life-Sciences-Unternehmen des nächsten Jahrzehnts werden nicht nur diejenigen sein, die Krankheiten heilen können. Es werden diejenigen sein, die dies tun können, während sie den Patienten – und nicht die Plattform – im Mittelpunkt des Geschehens halten.
Je tiefer Wissenschaftler forschen, desto mehr bleibt ein Rätsel bestehen: das Bewusstsein selbst.
Auch wenn Algorithmen Wahrnehmung und logisches Denken immer originalgetreuer nachahmen, können sie das Bewusstsein nicht nachbilden – jene Eigenschaft, die dem Denken seine Bedeutung und nicht nur seine Struktur verleiht. Diese Lücke mag sich verringern. Vielleicht aber auch nicht. Doch die Erforschung des inneren Raums führt uns immer wieder dorthin zurück.
KI kann die Architektur des Geistes modellieren. Was sie jedoch nicht erklären kann, ist, warum diese Architektur das Erlebnis des Lebendseins hervorbringt – jenen Teil, der die Daten überhaupt erst wertvoll macht.
Das Streben, uns selbst zu verstehen, ist die ehrgeizigste Reise, die je unternommen wurde – gemessen nicht in Meilen, sondern in Molekülen und Erinnerungen. Sie erfordert denselben Mut, der einst Raketen in die Umlaufbahn schickte, und sie wird klarere ethische Verpflichtungen erfordern, als es die digitale Revolution geschafft hat zu formulieren, bevor der Schaden angerichtet wurde.
Die Grenze ist real. Ebenso wie das Risiko, dass wir sie eher im Dienste der Ausbeutung als des Verständnisses kartieren. Die Frage ist nicht, ob wir erforschen sollen. Es geht darum, wem die Karte gehört.
Über Nicole Junkermann
Nicole Junkermann ist eine internationale Investorin mit den Schwerpunkten Technologie, Sport und Medien. Sie leitet NJF Holdings, eine globale Investmentgruppe, sowie deren Sportplattform Gameday by NJF Holdings, die in Sportligen, Medienrechte und technologiegetriebene Fanbindung investiert. Ihre Arbeit in diesem Sektor konzentriert sich auf den Aufbau einer langfristigen Sportinfrastruktur und die Ausweitung der kommerziellen und globalen Reichweite von Profiligen.