The Economist hat kürzlich etwas Cleveres unternommen: Die Redaktion hat 25 wegweisende KI-Modelle dem World Values Survey unterzogen, jener seit langem bestehenden Umfrage, die seit 1981 die Überzeugungen der Menschen in mehr als 100 Ländern erfasst. Das wichtigste Ergebnis war, dass im Westen entwickelte Modelle eher säkular und liberal ausgerichtet sind, während diejenigen aus China die Spuren staatlicher Zensur tragen. Der Großteil der Kommentare hat sich auf diesen Kontrast konzentriert. Ich denke, die folgenreichere Erkenntnis verbirgt sich unauffällig in der Mitte des Artikels: Kein einziges der getesteten Modelle spiegelt die Weltanschauung der meisten afrikanischen oder muslimischen Länder wider.
Bedenken Sie, was das in der Praxis bedeutet. Fast eine Milliarde Menschen nutzen mittlerweile generative KI, und ein wachsender Anteil von ihnen konsultiert sie nicht wegen Fakten, sondern um Urteile einzuholen – wie man mit einem Familienkonflikt umgeht, wie man ein Kind erzieht, wie man eine Entscheidung mit moralischen Implikationen abwägt. Für Hunderte Millionen dieser Nutzer wird jede Antwort durch Annahmen gefiltert, die anderswo entstanden sind. Das Modell spricht ihre Sprache. Es spricht nicht ihr Leben.
Es ist verlockend, dies als eine Geschichte über Voreingenommenheit zu lesen und darüber zu streiten, wessen Werte richtig sind. Ich halte diese Sichtweise für fruchtlos. Die nützlichere Perspektive ist die, die Investoren auf jeden Markt anwenden: Wo wird die Nachfrage nicht gedeckt, und warum?
Die Nachfrage ist nachweislich vorhanden. Der Artikel beschreibt Ansari, einen islamischen Chatbot, der von einem ehemaligen Google- und Uber-Ingenieur entwickelt wurde und den bereits Tausende von Muslimen für Glaubensfragen und alltägliche Entscheidungen nutzen. So sieht ein frühes Signal aus: ein technisch versierter Entwickler, eine unterversorgte Bevölkerungsgruppe und Nutzer, die von selbst kommen, ohne dass Marketing betrieben wurde. Wenn sich Menschen die Mühe machen, ihre eigene Alternative zu einigen der am besten finanzierten Produkte der Geschichte zu entwickeln, sagen sie damit etwas über die etablierten Akteure aus.
Das Versagen auf der Angebotsseite ist struktureller Natur, weshalb es fortbesteht. Modelle übernehmen ihre Werte aus Trainingsdaten, und die Texte im Internet konzentrieren sich stark auf eine Handvoll Sprachen und Kulturen. Nach dem Training werden die Modelle dann an die Sensibilitäten der Labore angepasst, die sie entwickeln – diese konzentrieren sich auf San Francisco und Hangzhou. Niemand hat beschlossen, die Weltanschauungen von Lagos, Jakarta oder Doha auszuschließen. Die Pipeline war einfach nicht dafür ausgelegt, sie einzubeziehen – und Pipelines korrigieren sich nicht von selbst.
Märkte verabscheuen ein Vakuum, und dieses wird bereits gefüllt – eher zufällig als beabsichtigt. Chinesische Modelle, deren Betrieb kostengünstiger und die frei modifizierbar sind, gewinnen in den Entwicklungsländern an Boden. Kostenbewusste Nutzer werden Schnelligkeit und Niedrigpreis der kulturellen Kompetenz vorziehen, wenn dies die einzige Wahl ist.
Aber es muss nicht die einzige Wahl sein. Die interessante Chance liegt in einer KI, die wirklich in den Regionen verwurzelt ist, denen sie dient: trainiert mit tiefgreifender Kenntnis der lokalen Sprache statt oberflächlicher Übersetzung, abgestimmt auf lokale Institutionen statt auf weit entfernte und – was entscheidend ist – mit lokaler Eigenverantwortung entwickelt statt nur lokal vertrieben. Der Golf ist hier aufschlussreich. Staatliche Investoren kaufen nicht nur Rechenleistung; sie finanzieren Modelle, bei denen Arabisch an erster Stelle steht, gerade weil sie verstehen, dass sprachliche und kulturelle Infrastruktur immer noch Infrastruktur ist. Was für Häfen und Stromnetze gilt, trifft zunehmend auch auf Modelle zu: Die Länder und Gemeinschaften, die ihre eigenen Modelle besitzen, werden weniger von den Werten anderer abhängig sein.
Der Unterschied zwischen der Bedienung eines Marktes und dessen Ausbeutung ist hier von enormer Bedeutung. Die Geschichte der Technologie in Entwicklungsmärkten ist voll von Produkten, die an der Oberfläche lokalisiert, im Kern aber ausländisch sind. Übersetzung ist keine Repräsentation. Die Unternehmen, die diesen Markt dauerhaft für sich gewinnen, werden diejenigen sein, bei denen die bedienten Gemeinschaften echte Beteiligungen, echte redaktionelle Entscheidungsgewalt über die Ausrichtung und echte technische Kapazitäten besitzen – und nicht nur eine übersetzte Fassade über den Annahmen anderer.
Unser Rahmenwerk stellt jeder Technologie drei Fragen: Wer profitiert davon, was bleibt bestehen und was könnte zerbrechen, wenn dies zu gut gelingt? Hier angewendet, haben sie eine zweischneidige Wirkung. Eine KI, die die meisten Weltanschauungen der Welt ignoriert, besteht den ersten Test nicht. Aber eine KI, die in tausend abgeschottete Wertesysteme fragmentiert ist, von denen jedes seine Nutzer bestätigt und mit niemandem kommuniziert, würde den dritten Test nicht bestehen. Das Ziel ist nicht ein anderes Echo für jede Kammer; es ist Pluralität mit Brücken – Modelle, die ihre Gemeinschaften getreu repräsentieren und gleichzeitig transparent darüber bleiben, was sie sind, und mit allem anderen kompatibel sind.
Dieses Gleichgewicht entsteht nicht von selbst. Es wird entweder geschaffen oder es entsteht nicht – und es wird von demjenigen geschaffen, der mit geduldigem Kapital und echtem Respekt für die beteiligten Märkte auftritt. Die Weltanschauungen, die die KI vergessen hat, sind keine Fußnote in der Geschichte dieser Technologie. Es sind mehrere Milliarden Menschen und der nächste große Test dafür, ob Innovation die Systeme stärken kann, die uns zusammenhalten.
Lesen Sie den vollständigen Artikel hier: https://www.economist.com/briefing/2026/06/25/ai-models-values-are-very-different-from-most-peoples
Nicole Junkermann ist eine internationale Investorin mit den Schwerpunkten Technologie, Sport und Medien. Sie leitet NJF Holdings, eine globale Investmentgruppe, sowie deren Sportplattform Gameday by NJF Holdings, die in Sportligen, Medienrechte und technologiegetriebene Fanbindung investiert. Ihre Arbeit in diesem Sektor konzentriert sich auf den Aufbau einer langfristigen Sportinfrastruktur und die Ausweitung der kommerziellen und globalen Reichweite von Profiligen.